一、名词解释
- 社会工作组织模式：指社会工作服务提供的结构与运作方式，核心是整合资源、协调流程以满足服务对象需求。常见模式包括政府主导模式、民间机构运作模式、政企合作模式等，不同模式决定了服务的资金来源、服务范围与管理机制。
- 社会行政：也称社会工作行政，是将社会政策转化为实际服务的过程。它通过计划、组织、协调、控制等管理手段，整合人力、物力、财力资源，确保社会工作服务高效、规范落地，同时负责服务质量评估与政策反馈。
- 社会构建：认为社会现象（如问题、身份、规则）并非客观固有，而是通过社会互动、语言、文化等过程被人们共同 “构建” 出来的理论视角。在社会工作中，它强调关注服务对象问题的社会成因，而非仅归因于个人。
- 社区发展：以社区为单位，通过调动居民参与、整合社区内外资源，改善社区环境、提升社区服务水平、增强社区凝聚力的过程。核心目标是实现社区自治与可持续发展，解决社区共同面临的教育、医疗、养老等问题。
- 马克思主义、社会主义、女性主义：
- 马克思主义：聚焦阶级压迫与社会不平等，认为贫困、剥削等问题源于资本主义制度，社会工作应致力于推动社会结构变革，维护底层群体权益。
- 社会主义：强调社会公平与集体利益，主张通过政府调控与公共服务，保障全体成员的基本生活需求，为社会工作提供 “福利国家”“社会保障” 的理论基础。
- 女性主义：关注性别不平等，批判传统性别角色对女性的压迫，主张消除性别歧视，在社会工作中注重维护女性权益，解决家庭暴力、职场性别歧视等女性特有的问题。
二、简答题
1. 简述西方社会工作价值的基础
西方社会工作价值主要基于三大核心基础，共同构成了其服务的伦理准则：
- 宗教伦理基础：源于基督教 “博爱”“慈善” 思想，强调对弱势群体的关怀、尊重与帮助，是早期慈善事业（如济贫院）的思想源头。
- 人文主义基础：倡导 “以人为本”，重视人的尊严、价值与自由，反对将人工具化，要求社会工作尊重服务对象的自主选择，维护其人格平等。
- 社会公平正义基础：受启蒙运动与民权运动影响，主张消除阶级、种族、性别等不平等，认为社会工作应致力于推动社会公平，为弱势群体争取平等的资源与机会。
2. 简述社会工作的要素
社会工作由四个核心要素构成，缺一不可：
- 服务对象：也称案主，包括个人、家庭、群体、社区等，是社会工作的直接帮助对象，其需求是服务开展的起点。
- 社会工作者：具备专业知识与技能的服务提供者，需遵守专业伦理，承担诊断问题、制定方案、执行服务、评估效果等职责。
- 专业方法：开展服务的工具，包括个案工作、小组工作、社区工作、社会行政等，不同方法适用于不同类型的服务对象与问题。
- 服务环境：包括宏观的社会政策、文化背景，以及微观的社区资源、家庭氛围等，环境既可能为服务提供支持，也可能成为服务开展的阻碍。
3. 简述任务中心模式能有效解决的问题
任务中心模式适用于解决 “具体、短期、可明确界定” 的问题，核心是帮助服务对象在有限时间内完成特定任务以解决问题，主要包括三类：
- 人际互动问题：如夫妻沟通矛盾、亲子冲突、职场同事关系紧张等，可通过明确沟通任务、调整互动方式解决。
- 具体生活问题：如失业后求职技巧提升、贫困家庭申请社会救助、老年人学习使用智能设备等，问题目标清晰，有明确解决路径。
- 个人角色适应问题：如刚毕业学生适应职场角色、新手父母适应育儿角色、退休人员适应晚年生活角色等，围绕 “角色转变” 的具体需求展开。
三、论述题
1. 论述人工智能大背景下社会工作面临的机遇和挑战
人工智能为社会工作带来了效率提升与服务拓展的机遇，但也对专业伦理、服务本质提出了挑战，具体如下：
（1）面临的机遇
- 提升服务效率，降低工作负荷：人工智能可自动化处理重复、机械的工作，如整理服务对象档案、统计服务数据、筛选符合救助条件的人群等，减少社会工作者的行政负担，让其将更多精力投入到需要情感互动的服务中。
- 拓展服务范围，实现精准服务：通过大数据分析，人工智能可快速识别潜在服务对象（如高风险困境儿童、独居失能老人），实现 “主动服务”；同时能根据服务对象的年龄、需求、性格等特征，匹配个性化服务方案（如为抑郁倾向青少年推荐适合的小组活动）。
- 创新服务形式，弥补资源缺口：在偏远地区或专业社工不足的场景，人工智能可通过智能语音机器人、线上心理疏导平台等，为服务对象提供基础的情绪陪伴、政策咨询服务，弥补线下服务资源的不足。
（2）面临的挑战
- 冲击专业伦理，引发信任危机：社会工作的核心是 “人文关怀”，而人工智能无法真正理解人类的情感与复杂需求，可能导致服务 “机械化”。例如，用 AI 评估服务对象的心理状态，可能忽略其隐藏的情绪问题；依赖 AI 推荐服务方案，可能侵犯服务对象的自主选择权，削弱社工与案主间的信任关系。
- 数据安全风险，威胁服务对象权益：人工智能依赖大量服务对象数据（如家庭情况、健康信息、心理状态），若数据存储或传输过程中出现泄露，可能导致服务对象隐私被侵犯；同时，数据算法可能存在 “偏见”（如对低收入群体的误判），反而加剧社会不平等。
- 模糊专业边界，削弱社工价值：部分简单服务（如政策解答、情绪安抚）若被人工智能替代，可能让社会大众误解 “社会工作可被 AI 取代”，忽视社工在复杂问题解决（如家庭矛盾调解、创伤后心理干预）中的专业价值，进而影响社会工作专业的社会认可度与职业发展。
2. 论述我国大力发展老年人社区照顾的现实需要和困境
老年人社区照顾是 “让老年人在熟悉的社区环境中获得服务” 的模式，符合我国老龄化国情，但在实践中仍面临诸多现实困境。
（1）大力发展的现实需要
- 应对人口老龄化的必然选择：我国已进入深度老龄化社会，截至 2024 年，60 岁及以上人口占比超 20%，且独居、空巢老人数量持续增加。传统家庭养老功能弱化（如子女异地工作），机构养老床位不足，社区照顾可依托社区贴近老人生活，成为养老服务的 “主阵地”。
- 满足老年人多元需求的现实要求：老年人需求呈现 “多层次、个性化” 特征，不仅需要基础的生活照料（如助餐、助浴、助医），还需要精神慰藉（如社交活动、心理疏导）、文化娱乐（如老年大学、兴趣小组）等服务。社区照顾可整合周边资源，为老年人提供 “一站式” 服务，满足其 “在家养老” 的愿望。
- 降低养老成本，减轻家庭负担：机构养老费用较高，许多普通家庭难以承担；而社区照顾依托社区现有设施（如社区卫生服务站、文化活动中心），成本相对较低，且能减少老年人因入住机构产生的心理不适，同时减轻子女的照护压力（如无需长期陪护）。
（2）面临的现实困境
- 资源供给不足，服务质量参差不齐：一方面，社区养老资源（如专业照护人员、康复设备、活动场地）存在 “城乡不均、区域不均” 问题，农村社区与中西部社区资源严重短缺；另一方面，部分社区养老服务由非专业机构承接，照护人员缺乏专业培训，服务内容单一（仅提供助餐、清洁），难以满足老年人的医疗、心理等复杂需求。
- 资金来源单一，可持续性不足：目前社区养老服务的资金主要依赖政府财政投入，民间资本参与度低，导致资金总量有限，难以支撑服务的长期拓展（如更新设备、提升人员待遇）。同时，部分地区因财政压力，存在 “重建设、轻运营” 的问题，社区养老设施建成后因缺乏维护而闲置。
- 居民参与度低，社区凝聚力不足：社区照顾需要居民（包括老年人自身、低龄老人、社区志愿者）的参与，如低龄老人帮助高龄老人、志愿者提供陪伴服务。但目前多数社区居民 “各扫门前雪”，缺乏参与意识；同时，社区组织动员能力弱，难以形成 “邻里互助” 的氛围，导致社区照顾过度依赖外部资源。
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