r 值（相关系数）用于表示两个变量之间的线性相关程度。常见的解释标准来自 Cohen（1988），他将相关系数的数值与相关强度对应如下：

r 值区间 相关强度解释
0.00 – 0.09 极弱或几乎没有相关
0.10 – 0.29 弱相关
0.30 – 0.49 中等相关
0.50 – 0.69 强相关
0.70 – 0.89 很强相关
0.90 – 1.00 极强相关（高度冗余）

注：正值代表正相关（X ↑ → Y ↑），负值代表负相关（X ↑ → Y ↓），即方向相反，但强度解释不变。

🧠 举例说明：

  • r = 0.05 → 极弱相关，几乎无实质性关系

  • r = 0.25 → 弱正相关，X 和 Y 有一定趋势关系，但不明显

  • r = -0.35 → 中等负相关，X 增加时 Y 有适度下降趋势

  • r = 0.60 → 强正相关，X 增加时 Y 明显也随之增加

  • r = -0.80 → 很强负相关，两个变量反方向高度相关

📘 补充说明：

  • 这些标准是经验性的，在不同研究领域可能会略有调整。

  • 在社会科学研究中，r ≥ 0.30 通常就可视为具有实际意义（practically meaningful）。

  • 相关不等于因果，仅表明线性关系。

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